分类机器学习理论下的文章

因果推断系列1：辛普森悖论的解法

什么是因果推断？因果推断指的：对treatment或intervention的效果的推断，英文如下：In...

2022 年 03 月 21 日

异常检测系列(4)：基于距离度量——LOF

1 基于距离的异常检测基于距离的方法以最近邻距离来定义异常值。该类方法不仅适用于多维数值数据，在其他许...

2021 年 05 月 21 日

异常检测系列(3)：线性方法&PCA

数据集中不同维度的数据间通常有高度的相关性，在古典统计学中，这被称为——回归建模，一种参数化的相关性分析...

2021 年 05 月 17 日

异常检测系列(2)：统计学方法异常检测

1、概述统计学方法假定正常的数据对象由一个统计模型产生，而不遵守该模型的数据是异常点。统计学方法的有效性...

2021 年 05 月 13 日

异常检测系列(1)：基于统计学-非参数方法HBOS

原理理解HBOS(Histogram-based Outlier Score)算法是非参数的异常检测算法...

2021 年 05 月 10 日