分类机器学习的数学下的文章

最优化算法：梯度下降、牛顿法、拟牛顿法、坐标下降法

最优化方法是机器学习及深度学习的灵魂，前两年之前一直打算写一篇文章记录下新的，但是忘记了，今天无聊，写一...

2017 年 07 月 19 日

偏导数、梯度、Jacobian矩阵、Hessian矩阵

Jacobian矩阵与Hessian矩阵是机器学习中常用到的工具，但大学数学课并没有详细探讨他们。说到J...

2016 年 01 月 19 日

广义拉格朗日函数及其对偶算法

拉格朗日乘数法(method of Lagrange multipliers)的目的，其实来解决下面这样...

2015 年 02 月 10 日